【春检新“工”略】国网山东电力：配电网巡检“新搭档”

4月15日，国网威海供电公司员工应用基于前端视觉的无人机配网工程验收技术，对10千伏东兴线改造工程开展全自动智能化验收。

·精准采集：RTK（实时动态载波相位差分技术）厘米级定位+自适应航线规划，精准完成杆塔高清影像采集。

·智能识别：AI算法自动归类绝缘子、变压器等8类典型设备，物料识别准确率达到92%，施工缺陷研判准确率达95%以上。

·全自动验收：一键采集→AI智能研判→半小时生成报告，验收时间由传统人工模式的2个小时缩短到半小时左右。

下一步，国网威海供电公司将结合数字孪生全景建模技术，推动无人机验收从“单线试点”向“整网覆盖”延伸，计划年内完成30公里配网线路的标准化应用，构建“无人机验收-数字孪生-智能运维”全链条管理体系，为现代智慧配电网建设提供可复制、可推广的技术范式。

4月3日，国网聊城供电公司运用无人机自适应巡检技术对聊城市10千伏程尹线进行巡检。

·全流程自动化作业：融合RTK定位与视觉导航技术，同步完成杆塔自主识别、航线动态规划、设备参数采集、缺陷影像捕捉。

·数实联动：深度对接PMS3.0电网资源中台，实现电网一张图与设备实物数实对应。

·全程管控：作业前安措核查，作业中关键操作及工艺巡查，作业后杆塔遗留物检查，促进安全质量双提升。

下一步，国网聊城供电公司将深化无人机等智能手段在工程全过程管控、检修辅助决策、不停电作业勘察及数实一致性治理等多场景中的应用，提升配网运检质效。

国网枣庄供电公司联合国网智能公司首创研制无人机机载超声波局放检测技术，通过整合无人机和局放成像巡检技术，实现了无人机高质效局放成像检测实用化落地。

·声纹成像：创新扩宽机巡技术维度，率先实现声纹局放数据精准采集，并完成实用化落地示范。

·防患未然：通过智能机载检测技术，实现故障早发现早排除，推动配电运维模式从“治已病”转向“治未病”。

目前已经累计检测450架次，发现局放隐患63处，减少设备故障37次，配电网故障停运率降低68%，供电可靠率提升至99.982%。

4月15日，一架无人机从济宁石桥供电所起飞，完成四座无人机机场接续式巡检作业。此次巡检打破了环境限制，以接续式充电为手段，实现线路设备运维质效的“大跃升”。

·蛙跳模式：构建“一机多场多网格共享”模式，单机巡检半径从4公里突破至16公里。

·全域覆盖：无人机长距离大范围接续飞行作业得到实质性应用，实现石桥镇适航架空配电线路自主巡检全覆盖。

下一步，国网济宁供电公司将继续挖掘无人机作业效能，持续开展无人机多机场网格化协同巡检作业，深化无人机在多专业多场景应用，不断提升无人机自主巡检效率和水平。

4月17日，国网济宁供电公司工作人员运用无人机自适应巡检技术对济宁公司10kV前石线开展精准配网数实治理，该技术创新打造“数字空间+无人机自适应巡检+AI”协同治理生态，实现数据全生命周期管理。

·精准AI模型：通过万级杆塔影像样本库训练出精准识别8类设备特征的AI模型，实现设备种类识别和数量统计准确率双提升。

·安全数据闭环：依托APN专网与TF加密技术，实现巡检数据安全回传。

·数据高效治理：数字空间生成三维拓扑及数据展示，触发异常工单推送至PMS3.0系统，数据治理时效从周级压缩至小时级，通过问题数据反向优化模型，使数据治理准确率不断提升。

下一步，国网济宁供电公司将融合多模态AI技术，升级无人机自适应巡检体系，增强复杂场景下的配网设备识别能力，优化配电数实治理流程，切实提升数据治理效率及精度。

4月15日，国网潍坊供电公司工作人员使用配网不停电作业无人机自主勘察技术，对巡线过程中发现的10千伏望留线发热缺陷，进行实时实地数字化勘察和信息上报，量化采集缺陷现场信息，一键放飞全自主智能建模，提高作业效率。

·勘察方式升级：无人机自主飞勘替代运维人员与不停电作业人员“多人踏勘”，实现实时缺陷全自主勘察采集。

·勘察过程升级：“三维建模+AI分析”替代“工具测量+经验判断”，勘察分析更精准直观。

·勘察结论升级：“智能记录+自动回传”替代“人工记录+手动上传”，数据闭环，流程高效。

下一步，国网潍坊供电公司将利用车载移动机巢动态覆盖全区域线路，建立作业杆塔的数字孪生实景，全面、实时研判线路设备潜在隐患与缺陷，助力提升配电网智能化运检水平。